重要性
- 在field内保持先进性，keep up the trend
- 获得灵感
- review
方法论
作者总结出了three-pass 方法。顾名思义，就是阅读一篇paper三遍，每一遍分别有不同的侧重点。
- general idea
- content，but not details
- understand the paper in depth
第一遍
这一遍快速扫描，用来决定是否需要继续深入读下去。
时间
- 5-10 min
内容
- title, abstract, introduction
- 只看section & subsection headings
- conclusion
- 扫一眼reference，排除掉看过的那些paper
目标
看完这一遍要能够回答：
- 类别：这篇论文是哪一个类别的？ 是提出了一个新方法、还是实际分析、或是提出了一个模型？
- 基于什么理论基础？
- 是否valid？包括假设是否合理、逻辑是否合理等。
- 主要贡献？
- 写的清晰么？
作用
第一遍读完之后，可能你会选择放弃这篇paper。这可能是因为你对论文不感兴趣，或者是你对该领域的了解不足以看懂论文，或者作者做出了无效的假设。 只阅读一遍的论文，适用于阅读不在您研究领域内的论文，可能会给你启发。
启发
注意！但你知道如何读第一遍论文的时候，也要想到反过来，reviewer在读你的论文的时候会如何想。因为大多数reviewer只会读它一次。 所以，注意选择连贯的section & subsection headings，并撰写简洁而全面的摘要。 如果审稿人在一次通读后无法理解要点，那么该论文可能会被拒绝; 如果读者在五分钟后无法理解论文的亮点，那么论文可能永远不会被阅读。
第二遍
第二遍需要读更仔细，但是忽略掉细节，如证明过程。
圈出或写下关键词会有帮助。
内容
- figure、diagrams、或者其他图表
- 标记出reference中没有阅读过的paper，这对background的扩展是一个帮助
时间
- <= 1小时
目标
- 能够列举文章的几个主要观点，及其支持的论据
作用
有时候读完第二遍仍然无法理解，那么可能是因为：
- 你不熟悉这个subject （课题），有很多术语无法理解
- 作者所用的技术、方法你无法理解
- 作者写的不好
- 你太累了
那么现在可以选择：
- 放一边，祈祷你职业生涯的成功与它无关
- 看完reference 再来看它
- 开始第三遍
第三遍
第三遍的时候，随着作者的逻辑，与作者一起假装完成一次推理/实现过程。这一遍要重点关注细节，把每一个statement中暗藏的假设都找出来。并且，还要时刻问自己，如果是自己写/做这一步，会如何做？这也能给future work提供想法。
时间
- 初学者：4-5小时
- 熟练工：1小时
目标
- 能够重构整篇paper的结构
- 能够说出它的优缺点
- 最好能够找出它缺少了什么标准、相关工作，或实验、分析技术中可能出现的问题
如何做survey
为了深入一个领域，我们往往需要做某个specific方向的survey。 那么如何做呢？作者也提供了一个很好的三步走思路。
第一步 善用搜索引擎
Google scholar 好用的谷歌学术网址
DBLP computer science bibliography 、computer science bibliography
CiteSeerX NEC研究院学术论文
搜索关键词，找出最近的3-5篇paper
用第一遍阅读法阅读它们，并阅读它们的related work部分。如果幸运的话，通过它们，可能就能找到最近的一篇survey，那么就不用自己做survey了～
第二步 找出大佬
找出以上的论文中重复的引用（key paper）、频繁出现的名字(大佬)。下载key papers，并在搜索引擎中搜索大佬们近期的文章。看看这些文章一般发表在什么conference上。为什么要看这些conference呢？因为大佬们的文章一般只会发在top conference上，这能帮你很快找出该领域的顶会。
第三步 利用会议找出高质量文章
通过刚刚找出的顶会，查看最近几年发表的论文中相关的论文。这些高质量的论文+ 第二步中找到的那些key paper， 能帮你快速建立你的第一版survey。
重复上述过程一遍，作为论文补充。
最后，学会看 arXiv才能不错过自己研究领域的最新进展
arXiv论文怎样读？
AI领域：如何做优秀研究并写高水平论文？
周志华教授《做研究与写论文》的PPT(时间比较早，但方法永远不会过时)。其详细介绍了关于为什么要做研究？如何做研究，选择研究方向、选择研究课题(Topic)，学习领域知识、选期刊投稿、稿件处理过程、写高水平论文的方法与技巧等方面的知识，是一份非常优秀的做研究和写论文指南，值得每个人细读 ★★★★★
周志华教授简介
他于2001年1月留校任教，2002年破格晋升副教授，2003年获 国家杰出青年科学基金，随后被聘任为教授，2004年获博士生导师资格，2006年入选教育部长江学者特聘教授。现任南京大学 校学术委员会委员、计算机科学与技术系 主任、人工智能学院 院长，主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的研究工作。主持多项科研课题，出版《机器学习》(2016)、《Ensemble Methods: Foundations and Algorithms》(2012)、《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》(2019)。
周教授主页：https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/
原文PDF下载链接
https://pan.baidu.com/s/17Mq8y7DFRoY7sGESF9vZhQ
提取码: nmvk
他山之石
- 文章来源: how-to-read-a-paper
